MRI
大型医院面临着专家短缺的挑战，因此采用远程辅助诊断技术可以为医护人员和患者带来巨大的缓解。文章介绍了美国AdventHealth医院通过使用Siemens Healthineers的syngo Virtual Cockpit远程扫描软件帮助医护人员远程扫描CT、Spect、MRI和MR PET等设备，减少患者运输和排队等待的时间，提高了工作效率和医疗质量。
美国医疗初创公司Ezra的AI技术获得FDA 510(k)认证，可提高MRI图像质量，降低成本，用于癌症筛查。该技术可在成像、分析和报告三个环节中应用AI，帮助医生更好地诊断和治疗癌症。
美国FDA批准Abbott Eterna脊髓刺激技术扩展MRI标签，使患有慢性疼痛的患者可以在更广泛的导线选择下进行全身MRI扫描。
FDA表示，由于运输延迟和半导体供应不足，医疗器械短缺问题仍然存在，这个问题目前持续了数月之久。本文列出了供应不足的医疗器械清单，内容包括放射学设备，普通整形器械，心脏诊断和监测产品，ICU医院常规用品，样本采集用品以及呼吸机等。
荷兰的一个联合体收到了一亿九千万欧元的“路线图”拨款，该联合体旨在建造高水平的MRI扫描仪，这将是世界上第一台磁场强度为14特斯拉的MRI扫描仪，该扫描仪的灵敏度将能够更好地理解脑功能和医疗疾病机制。
一项来自纽约大学格罗斯医学院和Meta AI Research的研究发现，人工智能可以用于重建磁共振成像（MRI）扫描，从而提高访问速度和缩短等待时间。这项研究可以帮助解决MRI扫描过程中的一些缺陷，例如患者可能经历的长时间等待。
日前，佳能公司宣布成立佳能医疗美国子公司，旨在加强其在美国医疗市场的存在，加速其整体医疗业务的增长。
一项概念验证研究表明，机器学习模型可以在肝移植或相关治疗之前预测早期肝细胞癌患者的肿瘤复发。该研究收集了120名患者的MRI、临床和实验室数据，使用机器学习模型进行预测，以确定最佳治疗方案和肝移植的资格。
最新研究表明，基于标准MRI训练的深度学习工具可以帮助神经放射学家诊断和分类脑肿瘤，从而提高诊断准确性和敏感性。这项研究是利用人工智能技术进行医学影像和肿瘤检测的最新尝试之一。
