ALS
一份包含自2005年以来ALS患者贡献的数据集将被添加到马萨诸塞州总医院的PRO-ACT数据库中。该数据库包含29个临床试验和11,685个患者记录的匿名化数据。这将有助于加速ALS治疗的研究进程。
麻省理工学院的研究人员开发了一种机器学习工具，能够识别神经退行性疾病如ALS、阿尔茨海默病和帕金森病的新衰退模式。这种工具有助于更好地了解这些疾病的进展，为临床试验、疾病原因的发现和可能的干预和治疗提供分析。
