数据分析
一份包含自2005年以来ALS患者贡献的数据集将被添加到马萨诸塞州总医院的PRO-ACT数据库中。该数据库包含29个临床试验和11,685个患者记录的匿名化数据。这将有助于加速ALS治疗的研究进程。
LifeScan血糖仪获得超过55,000名糖尿病患者的实时监测数据支持，证明其蓝牙连接的血糖仪和移动应用程序提供了简单、准确和可信的糖尿病管理方案。
沃尔玛与联合健康集团及其子公司Optum开始了一项为期10年的合作，旨在利用他们的专业知识改善健康结果和患者体验。Optum将为沃尔玛医疗中心的临床医生提供数据分析和决策支持工具，以提供全面的价值导向护理。
Villages Health利用自然语言技术获取患者信息，提高医疗保健效率，增加收入。该技术可以帮助医疗机构更好地管理患者的健康记录，提高诊断管理的准确性，实现费用控制和收入增长。
Google Cloud推出了两个新的AI工具套件，旨在帮助生命科学和制药公司推进药物研发和精准医学。这些工具可以帮助用户更好地管理和共享数据，预测蛋白质结构，加速基因组数据分析，提高药物研发成功率。
面对老年护理行业的压力，技术创新成为缓解护理工作压力的重要途径。本文介绍了如何利用人工智能、自动化、医疗物联网和数据分析等技术来支持护理工作，提高老年护理质量。
美国医疗器械公司Dexcom的实时连续血糖监测技术（rtCGM）在英国的一项研究中得到支持。该研究使用IQVIA CORE糖尿病模型进行长期健康经济分析，证明了rtCGM技术的成本效益优于指尖测试。
Masimo推出了Stork家庭婴儿监测系统，旨在为父母提供婴儿健康数据，让他们更好地关注和了解自己的孩子。该系统包括传感器、摄像头和移动应用，能够监测婴儿的氧饱和度、脉率和体温等指标，并提供房间温度、湿度和噪音等信息。
一项关于机器人和人工智能对就业市场影响的研究表明，即使是专业角色也有可能受到基于人工智能的自动化的影响。随着人工智能在医疗器械认证领域的应用不断深入，数据分析等工作将逐渐被自动化取代。
弗吉尼亚大学推出健康公平和精准医疗中心，旨在改善该州农村、经济困难和少数族裔人群的健康结果。该中心将整合基因风险因素、人口健康和健康信息学方法，通过大量的基因组、社会决定因素、临床和其他数据，推进对人类健康和医疗的更全面理解。
