诊断
Niramai Health Analytix的创始人和CEO Geetha Manjunath通过使用人工智能技术，开发了一种可负担、易于使用的乳腺癌筛查系统，可以在所有年龄和乳房密度的女性中检测乳腺癌。这种系统使用热成像技术，可以在医院、偏远地区和企业办公室进行测试。
研究人员开发了一种人工智能模型，通过睡眠时的呼吸模式检测帕金森病的存在和严重程度。这种无创检测方法可以帮助早期诊断帕金森病，提高患者的生活质量。该模型使用神经网络分析呼吸模式，来判断是否存在帕金森病。
一项概念验证研究表明，机器学习模型可以在肝移植或相关治疗之前预测早期肝细胞癌患者的肿瘤复发。该研究收集了120名患者的MRI、临床和实验室数据，使用机器学习模型进行预测，以确定最佳治疗方案和肝移植的资格。
最新研究表明，基于标准MRI训练的深度学习工具可以帮助神经放射学家诊断和分类脑肿瘤，从而提高诊断准确性和敏感性。这项研究是利用人工智能技术进行医学影像和肿瘤检测的最新尝试之一。
一项新研究表明，机器学习算法可以通过分析心电图读数准确预测高风险人群的糖尿病和糖尿病前期，这有望在未来推进糖尿病筛查。这项研究使用了来自高风险家庭的参与者，旨在探讨心电图在糖尿病和糖尿病前期诊断中的应用。这项研究结果表明，心电图可以提供早期的糖尿病和糖尿病前期诊断，而且比标准诊断方法更为便捷。
机器学习在医疗保健领域的应用前景广阔，但是仍存在一些瓶颈。本文将探讨机器学习在医疗保健领域的优势、应用以及目前的瓶颈。
FDA的突破性医疗器械认证数量已接近700个，该计划旨在加快医疗器械和组合产品的审批速度，以更有效地治疗或诊断严重疾病。
一项新研究表明，自动化协调工具可以成功识别和跟踪肝细胞癌（HCC）病例，从而提高诊断和治疗的及时性。该工具能够检查所有肝脏放射学报告，生成异常病例队列进行审核，并维护具有截止日期和自动提醒的癌症护理事件队列。
美国TidalHealth和人工智能软件公司Regard合作，旨在通过AI技术帮助医生诊断疾病、自动化病历审核、减少临床医生疲劳问题，提高医疗质量和医院收入。
MIT工程师开发了一种邮票大小的可穿戴超声设备，可以连续成像内部器官，未来可用于诊断和监测肿瘤进展、胎儿发育等。该设备可以与AI算法结合，实现更准确的成像和诊断。
