诊断
生成AI是当下医疗领域的热门话题，但Mayo Clinic的John Halamka表示，它目前仍不可靠。虽然AI在医疗领域已经取得了一些成果，但它仍存在缺陷，无法取代医生的人性关怀。
MIT团队开发出一种新型传感器，可检测到天然细胞受体通常识别的分子。该传感器可检测免疫分子CXCL 12，有望开发出一种常规筛查系统，用于难以诊断的癌症或转移性肿瘤。这项技术还可用作高度仿生的电子“鼻子”。
印度私人医疗服务提供商Medanta与GE Healthcare合作推出24/7的远程虚拟ICU服务，解决印度ICU医护人员不足的问题，提高诊断和监测的准确性。
BD公司的新冠病毒、流感和RSV联合检测试剂获得FDA批准，该试剂可在两小时内检测出SARS-CoV-2、流感A、流感B和RSV，可帮助医生快速诊断、区分和治疗患者，减少多次检测和医疗资源浪费，提高检测效率。
HeartFlow的精准冠状动脉护理解决方案的临床研究取得了积极成果。该解决方案使用CCTA技术，能够提供传统非侵入性诊断工具所无法提供的数据，帮助临床医生全面了解患者的冠状动脉疾病情况，从而做出更好的临床决策。
香港理工大学领导的一个新的健康技术项目获得了超过3700万港元（470万美元）的公共资金，旨在引入基于人工智能的数据驱动方法来进行精神健康诊断和治疗。
大型医院面临着专家短缺的挑战，因此采用远程辅助诊断技术可以为医护人员和患者带来巨大的缓解。文章介绍了美国AdventHealth医院通过使用Siemens Healthineers的syngo Virtual Cockpit远程扫描软件帮助医护人员远程扫描CT、Spect、MRI和MR PET等设备，减少患者运输和排队等待的时间，提高了工作效率和医疗质量。
本文介绍了罗氏公司的两款产品Elecsys® β-Amyloid (1-42) CSF II(Abeta42)、Elecsys® Total -Tau CSF(tTau)获得FDA 510(k)批准，用于评估阿尔茨海默病，这些产品基于法规认证和全自动免疫分析仪，可用于全球市场合规。
一项新研究表明，一种基于计算模型的方法可以准确地确定四种阿尔茨海默病亚型，这有助于了解疾病的基本生物学知识，并个性化治疗方法。这种模型利用基因组和tau正电子发射断层扫描成像数据，通过稀疏典型相关分析聚类框架分析基因组变异与阿尔茨海默病的相关性。
本文介绍了美国超声心动图学会在第34届年度科学会议上展示的基于人工智能的心血管成像研究，包括帮助医生获取诊断级别图像、HFpEF的自动诊断和评估主动脉瓣狭窄的严重程度等方面。这些研究对医疗器械认证领域有重要意义。
