CT扫描
Avatar Medical的VR手术规划技术获得FDA 510(k)认证。该技术可通过3D模型帮助医生更好地准备手术，从而提高手术成功率。该平台可生成来自CT扫描或MRI的患者“化身”，并可用于手术前的规划和手术过程中的展示。
以色列谢巴医疗中心利用人工智能技术来解决患者安全问题。该中心的ARC创新中心专注于精准医学、大数据、人工智能、预测分析、远程医疗和移动医疗等领域。他们开发的Aidoc能够帮助医生更准确地预测中风、肺栓塞等疾病，提高患者的治疗效果和生存率。
北卡罗来纳州Atrium Health Wake Forest Baptist医疗系统采用人工智能和机器人技术，帮助临床医生预测和诊断肺癌，以提高早期检测率。该系统利用Optellum开发的人工智能工具，根据影像结节特征预测肺癌的可能性，并将患者分类为高风险、中风险或低风险。同时，该系统还采用机器人支持技术，帮助医生检测和追踪可疑的肺结节，以及确定哪些患者需要进行生物检测和治疗。
休斯顿大学的研究人员获得了来自国家癌症研究所的近百万美元的资助，旨在开发一种计算框架，支持放射科团队和人工智能算法之间的协作，以改善肺癌诊断。
新泽西州的AtlantiCare正在部署术前人工智能评估工具和机器人支持的支气管镜技术，以支持早期肺癌诊断和治疗。
研究人员使用深度学习模型结合EMR数据和胸部X光图像，预测肺癌风险。该模型可识别高风险个体，为肺癌筛查提供补充。文章介绍了美国CMS指南的限制，以及肺癌筛查的参与度低的原因。最后，研究人员提出了自动化肺癌风险评估工具的验证。
一项由ECOG-ACRIN癌症研究组进行的研究发现，利用深度学习算法结合标准CT扫描图像，可以在头颈癌患者中评估癌症扩散风险。这项研究有望帮助准确分期疾病，识别高风险患者并选择适当的治疗方案。
RapidAI获得FDA认证的Rapid Hyperdensity，可用于快速评估急性神经病症患者的伤害严重程度，如创伤性脑损伤和脑出血，以提供更好和更快的患者护理决策。该人工智能（AI）平台使用非造影CT扫描快速评估脑内超密度组织的体积，以帮助医生确定颅内出血的程度。
美国公司Hyperfine推出新软件，其便携式MRI设备可在不到3分钟内提供无电离辐射的图像，用于儿科病患的脑积水的成像。这一进展可显著改善儿科设备领域的医疗监护，避免使用CT扫描所需的辐射曝露。
