亚型
一项新研究表明，一种基于计算模型的方法可以准确地确定四种阿尔茨海默病亚型，这有助于了解疾病的基本生物学知识，并个性化治疗方法。这种模型利用基因组和tau正电子发射断层扫描成像数据，通过稀疏典型相关分析聚类框架分析基因组变异与阿尔茨海默病的相关性。
研究人员使用机器学习技术，通过分析基因组学和神经影像学数据，识别出四种与不同分子途径相关的自闭症亚型。这一发现为未来的自闭症诊断和治疗提供了新的思路。
加州大学伯克利分校的研究人员开发了一种机器学习软件，利用电子病历中的条目来研究长期COVID，包括发现常见症状和识别该病的亚型。该模型可为精准临床管理策略提供支持。
