乳腺癌
美国麻省理工学院（MIT）的研究人员开发出一种可穿戴超声波扫描仪，可以在家中进行频繁的乳腺组织成像，以更早地发现肿瘤，提高乳腺癌患者的生存率。这篇文章介绍了这个可穿戴设备的设计、实现和应用前景。
MIT研究人员开发了一款可穿戴式超声波扫描仪，用于早期检测乳腺癌。该设备采用3D打印技术制造，可用于家庭自检，从而提高患者的生存率。这款设备使用磁铁固定在胸罩上，具有6个开口，可在不同角度接触皮肤并成像乳腺组织。MIT研究人员表示，他们正在研究一款手机大小的设备，以便在家中或任何其他地方进行使用。
研究表明，人工智能算法在预测乳腺癌五年风险方面比BCSC风险模型表现更好。这一发现为预测癌症提供了更加高效的方法，将有助于医疗器械认证和医疗保健领域的发展。
Mayo Clinic和加州大学旧金山分校的一项新研究表明，将AI图像分析与基于图像的风险评估相结合，可以预测长期乳腺癌风险。
Molli Surgical推出了一种用于乳腺癌手术标记的磁性植入物，该植入物可用于定位手术部位。该公司的最新产品是Molli 2和Re.markable，可于2023年4月推出。
Innoblative Designs的SIRA RFA电外科手术消融设备获得美国FDA突破性认可，该设备可用于进行乳腺癌保乳手术的患者。该设备使用射频消融技术，可以减少手术次数和局部复发。
纽约州批准了一种基于人工智能的乳腺癌诊断技术，该技术已通过临床实验室评估计划的验证，并且能够提供更准确的诊断结果。
研究人员建议改变FDA对AI乳腺癌筛查的监管，探讨了当前的监管流程和存在的限制、优势以及潜在的改进建议。
加州大学戴维斯分校的研究人员获得了一笔1500万美元的资助，用于开发人工智能项目，旨在改善乳腺癌筛查和风险预测，同时减少健康差异。
赛诺菲近日公布了多项新的临床试验结果，其中既有对阿尔茨海默病的创新治疗，也有对其他血液系统疾病和乳腺癌的化药物的测试。这些结果表明，赛诺菲正在不断努力推动医疗方面的进步，为千万患者的健康带来希望。
