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研究人员开发了一种基于人工智能的临床决策支持工具，利用深度学习来预测哪些患者更有可能出现糖尿病并发症。这种工具可以帮助医生更早地发现病情变化，提高治疗效果。
美国MedStar Health和Zephyr AI公司宣布合作，利用人工智能技术开发精准医疗工具，改善慢性病预后，首先针对糖尿病。该合作旨在利用MedStar Health的数据集和患者管理专业知识，进一步开发Zephyr AI的预测分析产品Insights，帮助改善糖尿病干预的及时性，降低不良预后。
研究团队正在开发一种利用人工智能进行简单放射学任务和操作的设备，以协助医护人员，限制不必要的风险。该设备将用于介入放射学，旨在通过最小侵入性技术和技术治疗患者。这将有助于减轻医护人员的工作压力，保护他们免受COVID-19等风险的侵害。
Mayo Clinic与Memora Health合作推出虚拟产后护理服务，通过AI技术和远程监测，为产后患者提供更好的护理服务，同时减轻医护人员的负担。
匹兹堡大学工程学院的研究团队获得了170万美元的国家卫生研究院拨款，旨在开发一种基于联邦学习的方法，以实现人工智能辅助医疗筛查工具的公平性。
HeartFlow的Plaque和RoadMap Analysis产品已获得FDA 510(k)认证，基于冠状动脉计算机断层扫描（CCTA）提供非侵入性冠状动脉解剖、生理和斑块信息，可更全面了解冠心病。
iCad与Solis Mammography合作开发一种基于人工智能的诊断解决方案，可以通过乳腺摄影术中的乳腺动脉钙化数据来评估心血管疾病风险并量化其存在程度。
CHAI正在制定一份指南，旨在帮助医疗保健决策者选择可靠的技术，提供价值。该指南将强调AI的安全性和可靠性，以确保AI的应用不会加剧医疗保健中的不平等现象。
“AI权利法案”是一份指导人工智能技术设计、使用和部署的框架，旨在保护公民的权利、自由和隐私，确保平等机会和关键资源和服务的访问。本文介绍了该法案的五个原则和详细的技术设计步骤，以确保安全、有效、公平和隐私的自动化系统。
谷歌云推出了医疗影像套件，旨在提高医疗影像数据的可访问性和互操作性。该套件包括存储、实验室、数据集、仪表板和AI管道等组件，提供云、本地或边缘部署的灵活选项，以满足不同的主权、数据安全和隐私要求。
