诊断
Cedars-Sinai 的人工智能医学部门研发了人工智能模型，可提高心脏成像的质量和准确性，预测心脏病发作和其他重大不良心脏事件，以及诊断冠状动脉疾病。
研究团队正在开发一种利用人工智能进行简单放射学任务和操作的设备，以协助医护人员，限制不必要的风险。该设备将用于介入放射学，旨在通过最小侵入性技术和技术治疗患者。这将有助于减轻医护人员的工作压力，保护他们免受COVID-19等风险的侵害。
美敦力展示的一项研究显示，社区医院和学术中心在中风后工作流程协议和心脏监测方面存在显著差异，强调了建立标准化中风后流程的必要性。
研究人员开发了一种名为SISH的深度学习算法，可学习图像特征以检测大型病理学图像库中的类似病例，从而改善罕见病的诊断和治疗过程。该算法可用于病理学图像的数据检索，有助于识别罕见病和潜在的治疗行动。
最新研究表明，一种基于人工智能算法的工具可以在短信交流中检测和分类认知失真，即“红旗语言”，以及其他心理健康下降的迹象。这种工具可以为心理医生提供额外的支持，帮助他们更好地诊断和治疗患者。
神经逻辑的Elite系列移动计算机断层扫描（CT）系统获得了欧洲的CE认证。这些系统可为全球的医院和诊所带来创新解决方案，提供高端患者护理服务。
奥林巴斯(Olympus)推出新型EU-ME3内窥镜超声波处理器平台，该平台在胰腺和肝胆等检查中，为专业医护人员提供高质量的影像。此外，该平台还可协助早期、微创诊断和肺癌分期。欧洲、中东、非洲、亚洲和南太平洋地区将在本财年内陆续推出该系统。
人工智能软件公司Regard与宾夕法尼亚州的Penn Highlands Healthcare扩大合作，旨在通过简化临床工作流程来改善患者结果和提供者体验，从而应对提供者的疲劳问题。Regard的算法通过电子病历汇总和挖掘患者的病史，有助于减少诊断错误的可能性，并优化计费程序，从而提高医疗保健质量和准确的医院报销，同时减少医生在文档编写上的时间。
随着抗菌素耐药感染在2050年超过癌症成为全球最大的健康风险，世界需要快速找到解决方案，以检测和降低其死亡风险，同时降低经济成本。
Butterfly Network推出的超声检查熟练度管理系统可帮助医院优化超声检查的相关工作流程，从而提升诊断与治疗效果，进而达到更好的卫生保健服务水平。
