人工智能
GPT-4和LLM等人工智能技术在医疗领域有潜力，可以帮助医生优化流程，但需要谨慎使用，因为这些技术并非完美无缺，可能存在误诊等问题。
谷歌宣布将向选择的谷歌云客户提供Med-PaLM 2，这是一种利用谷歌的LLM回答医疗问题的生成式人工智能技术。同时，谷歌还推出了AI-enabled Claims Acceleration Suite，帮助健康保险事前授权和索赔处理的过程。
杜克医疗与SAS宣布签署意向书，探索人工智能和云计算驱动的医疗解决方案，以支持医疗服务研究和医疗系统业务运营，推动医疗变革。
微软在Cloud for Healthcare发布了医疗AI和云更新，包括社会卫生因素分析、负责任的人工智能实施和临床试验匹配等。这些更新将在HIMSS 2023展会上展示。
SAS与杜克医疗宣布合作，旨在通过结合SAS的分析能力和杜克医疗的经验，共同解决健康平等问题，优化健康结果。
最新报告显示，人工智能和ChatGPT正在引领科学、商业、医疗和社会的转型，对人类创造力和生产力产生积极影响。ChatGPT是一种自然语言处理工具，驱动着人工智能的发展，被广泛应用于医疗等多个行业。
Oracle Health宣布，其Cerner Enviza生命科学部门将与John Snow Labs合作开发新的人工智能方法，以增强数字患者数据和临床笔记的计算查询，以支持美国FDA的Sentinel计划药物研究。
一项新研究发现，来自费城儿童医院和德雷塞尔大学的研究人员使用一种新技术收集患者和临床数据，并确定医疗史与常见疾病模式之间的相关性。他们使用的工具是Arcus，这是一套结合了生物、临床、研究和环境数据的工具，用于进行大数据的新研究。
最新研究发现，人工智能在诊断、预测、区分和分割胰腺癌方面具有高精度，预示着它在未来的作用。这篇文章介绍了研究人员如何使用机器学习、深度学习和神经网络等技术，分析了相关数据和影像，以提高胰腺癌的诊断效率和质量。
最近在JAMA Network Open上发表的一项研究描述了一种新的机器学习工具，可以帮助临床医生识别老年癌症患者中存在不良结果风险的人群。这项研究表明，老年癌症患者在癌症治疗前通常会出现各种症状，如疼痛、疲劳和失眠等。高前治疗症状严重程度的患者在癌症治疗期间经常会出现不良事件，因此需要一种方法来根据他们的不良结果风险评估来划分这些患者。
