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Google和iCAD将合作开发和商业化用于检测乳腺癌的人工智能技术。这是Google Health首次与乳腺X线检查AI提供商合作。iCAD将使用Google的AI技术来改进其3D和2D AI算法，并使用Google Cloud基础设施将其现场交付模型转换为云端。
南加州大学信息科学研究所宣布成立人工智能健康研究中心，旨在通过开展伦理AI使用、打击错误信息和分析大数据等合作，提高医疗保健和患者结果。
飞利浦在RSNA上推出了AI信息学平台和新的成像工具，旨在提高诊断准确性和自动化处理，支持临床决策，提高患者治疗效果。
近日，GE HealthCare和飞利浦公司宣布推广AI影像技术。GE HealthCare推出了SIGNA Experience平台，包括四种技术，可以保证医生、技术人员和患者在诊断过程中拥有最顺畅的MRI扫描体验。而飞利浦公司也计划通过推出一系列解决方案来开创放射学的虚拟化。
研究人员开发了一种基于人工智能的临床决策支持工具，可以使用血液检测和EHR数据预测COVID-19患者的预后和疾病严重程度。
研究人员利用机器学习算法DeepTCR预测癌症免疫治疗的患者反应，该算法可识别T细胞受体的氨基酸序列数据，并预测治疗前患者的TCR库与治疗后的差异，为精准免疫治疗提供了新的生物标志物。
研究人员认为，通过强化学习、计算机视觉和针对时间数据设计的AI模型，人工智能可以改善分散式临床试验中的患者体验。这篇文章探讨了分散式临床试验的优势和挑战，并提出了AI自动化的解决方案。
最近一项研究发现，通过实施人工智能（AI）和分析患者人口统计数据，可以更轻松地识别高成本成员。这对于付款人和提供者来说至关重要，因为它为他们提供了防止过度支出的信息。
加州大学戴维斯分校的研究人员获得了一笔1500万美元的资助，用于开发人工智能项目，旨在改善乳腺癌筛查和风险预测，同时减少健康差异。
研究人员使用人工智能工具mediKanren，支持一项罕见遗传病ADNP综合征的临床试验，该病是由ADNP基因突变引起的，影响大脑和各种身体功能，包括听力和视力。研究人员发现低剂量的氯胺酮是治疗ADNP综合征的潜在治疗靶点。
