人工智能
COVID-19疫情加速了数字医疗健康技术的发展，但政策和法规仍需要跟进。本文讨论了数字医疗健康政策和法规的变化，包括远程监测、隐私和安全、人工智能等方面。
数字健康首席官和风险投资家在HIMSS23展会上讨论了医疗信息技术面临的挑战和趋势，包括人工智能、合作伙伴关系、医疗器械认证等。他们认为，数字技术可以帮助医疗工作人员减轻工作负担，提高工作效率，同时也可以为医疗保健行业带来更多的技术创新。
HIMSS23在芝加哥举行，医疗保健领导者和技术专家们聚集在一起，讨论如何控制AI开发和部署的“是否、何时和如何”，以确保患者安全和数据隐私。
医疗信息技术中，人工智能的力量日益增长。Intermountain Health的首席分析官Albert Marinez表示，发挥人工智能的力量至关重要，但需要优先考虑患者安全、隐私和治理等关键问题。同时，整合不同的系统和数据分析也是当前医疗机构面临的挑战。
AI在医疗领域有着广泛的应用前景，但需要制定规则和法规来确保其有效发展。本文讨论了AI在医疗领域的利与弊，以及如何避免引入种族偏见等问题。
医疗信息技术领袖必须关注互操作性、基于价值的护理和人工智能。这三个趋势是医疗保健提供者组织C级高管和其他医疗信息技术领袖在当今医疗保健中必须应对的大趋势。
最新研究表明，人工智能可以帮助识别患者声音和语音模式中的微妙变化，这可能有助于临床医生在症状出现之前诊断认知障碍和阿尔茨海默病。
飞利浦与亚马逊网络服务合作，将HealthSuite医疗影像存档和通信系统迁移到云端，利用亚马逊的人工智能技术开发应用程序，简化工作流程，提高诊断准确性。
Advocate Aurora研究所部署了KelaHealth的外科智能平台，旨在结合人工智能和机器学习的能力，确定机器人手术技术的疗效和有助于改善患者结果的外科护理类型。
Salesforce宣布更新了Customer 360 for Health，为医疗保健提供自动化的流程，包括事先授权、接待和患者排班。同时，该公司还推出了统一的家庭保健工作流程，以及实时数据和人工智能集成等新功能。
