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伊利诺伊州的OSF Healthcare将开始使用XSOLIS的人工智能解决方案CORTEX，以最大化利用管理护士和医师顾问的工作效率。
美国国立卫生研究院(NIH)拨款590万美元，旨在研究如何利用人工智能支持多样化人群的医疗保健，以提高医疗平等。两位来自弗吉尼亚大学的研究人员将领导这项研究，考虑种族、地理位置和社会经济状况等数据，以创建和测试AI解决方案。
FDA对于越来越多的AI和ML医疗器械提出了针对性建议，更新AI和ML软件模型的方法是使用预设变更控制计划。FDA希望在2023年7月3日之前获得有关草案指南的反馈。
最近一项研究发现，机器学习和人工智能算法可以使用X光片诊断髋部骨折，其准确度与专家放射科医生和医师相当。这项技术的诊断准确性与临床医生相当，表明AI支持髋部骨折的诊断是有前途的。
研究人员使用社交媒体帖子开发了一种人工智能模型，可以比传统数据模型更准确地预测美国县的阿片类药物死亡率。这项研究为公共卫生部门提供了改进社区阿片类药物死亡风险评估的潜力。
本文介绍了如何通过自动化和决策支持软件来缓解远程诊疗护士的压力和疲劳，提高患者接入和护理质量，以及医疗器械认证方面的相关信息。
一篇最新的案例报告发表在Cureus上，研究人员讨论了人工智能在医疗保健中的利弊，并介绍了一位患有房颤的患者是如何通过智能手表检测到房颤的。这篇文章探讨了AI技术在患者护理中的潜在应用。
Viz.ai宣布其通过FDA 510(k)认证的算法可以检测怀疑的腹主动脉瘤（AAA），这是第一个得到FDA认证的基于人工智能技术用于检测和筛选怀疑患有AAA的解决方案。
研究表明，基于人工智能的虚拟记录员服务在骨科手术文档记录方面表现出潜力，但需要进一步验证。这项研究旨在探讨如何解决电子病历文档记录对临床医生造成的行政负担。
研究人员开发了一种基于人工智能的模型，可以识别患者遗传性冠状动脉疾病（CAD）的风险，并提供个性化建议以降低血压或低密度脂蛋白（LDL）胆固醇，以应对这种风险。
