自动化
VirtuSense的首席技术官Deepak Gaddipati发明了第一个商业化的全身自动化AI扫描系统，他认为，通过AI技术，可以在医疗领域实现从被动到主动的转变，提前预警跌倒、败血症和心脏病等不良事件，从而提高效率和改善结果。
自动化技术的应用正在改变医疗保健行业，CIO的角色也在不断扩大。本文将探讨CIO的新角色和自动化技术在医疗保健业务中的应用。
Diabeloop今天宣布，其混合闭环DBLG1自动胰岛素输送系统已获得为期12个月的研究数据支持，并在多个国家的患者中进行了评估。
佛罗里达州的Baptist Health North Florida宣布将采用对话式人工智能公司Hyro的解决方案，以提高其呼叫中心的患者和员工体验。该医疗系统的自动化计划名为Baptist Enterprise Linguistic Learning Environment（BELLE），将专注于扩大呼叫覆盖范围，同时旨在限制成本。
FDA发布了一份新的草案指南，旨在为医疗器械生产或质量系统中使用的计算机软件提供建议，以确保其质量和安全性。该指南将有助于推动创新技术的采用，同时促进遵守FDA实施的法律和法规。
一项新研究表明，采用众包方法开发的机器学习模型可以改善量化类风湿性关节炎患者的放射学关节损伤的努力。这篇文章介绍了如何通过机器学习来改善医学影像、慢性疾病管理和临床决策支持等方面的挑战和限制。
医疗IT领袖们在数字化转型中遇到了云计算采用的挑战。合规性、敏捷性和支持创新是采用云计算的主要原因。然而，人员流动和遗留系统的限制成为了采用云计算的障碍。云计算和人工智能的应用可以改善患者体验，但医疗器械认证的标准也在不断更新，需要医疗机构保持合规性。
随着新加坡医疗保健系统面临着疫情、人口老龄化和生活成本上涨等挑战，自动化技术可以帮助医疗保健服务更加智能、高效地提供服务，从而缓解当前的问题，如长时间工作和大量急诊患者等。
一项新研究表明，自动化协调工具可以成功识别和跟踪肝细胞癌（HCC）病例，从而提高诊断和治疗的及时性。该工具能够检查所有肝脏放射学报告，生成异常病例队列进行审核，并维护具有截止日期和自动提醒的癌症护理事件队列。
