数据分析
最新研究发现，人工智能在诊断、预测、区分和分割胰腺癌方面具有高精度，预示着它在未来的作用。这篇文章介绍了研究人员如何使用机器学习、深度学习和神经网络等技术，分析了相关数据和影像，以提高胰腺癌的诊断效率和质量。
最近在JAMA Network Open上发表的一项研究描述了一种新的机器学习工具，可以帮助临床医生识别老年癌症患者中存在不良结果风险的人群。这项研究表明，老年癌症患者在癌症治疗前通常会出现各种症状，如疼痛、疲劳和失眠等。高前治疗症状严重程度的患者在癌症治疗期间经常会出现不良事件，因此需要一种方法来根据他们的不良结果风险评估来划分这些患者。
本文介绍了Bulk FHIR如何帮助医疗机构更好地管理和跟踪医疗数据，以及如何利用Bulk FHIR进行医疗质量测量和人工智能应用等方面的探索。
Commonwealth Pain and Spine采用新的EHR系统并创建MSO，以提高医疗服务的操作效率和数据分析能力，同时降低收入循环管理成本。
了解人工智能和机器学习在精准医学和个性化护理中的应用，探讨如何克服挑战和障碍，加速实现“微定位”个性化护理的旅程。
Bigfoot Biomedical宣布收购了来自麦吉尔大学的胰岛素调节强化学习算法。该算法可以观察使用者对特定药物剂量的反应，并根据用户反应提供推荐剂量，帮助医护人员改善糖尿病患者的治疗。
医疗器械市场正走向资质认证、创新技术、数据分析、质量控制与客户反馈服务等多维全面发展方向。本文预测未来市场趋势，解析行业现状并分享最新智能化技术。
佛罗里达的Halifax Health本周部署了一种基于人工智能的解决方案，以简化其三家医院的利用管理工作流程。该健康系统将利用XSOLIS的CORTEX平台和医师咨询服务来解决其利用管理和医师顾问团队之间的行政挑战和低效率。
IBM在克利夫兰诊所部署了一台量子计算机，这是美国首台私人部门IBM管理的量子计算机，也是全球首台专门用于医疗研究的量子计算机。这台计算机将帮助克利夫兰诊所加速生物医学发现，包括药物筛选、心血管风险预测、基因测序和阿尔茨海默病药物研发等。
生殖保健一直是一个分散、昂贵和难以获得的领域。数字医疗为填补这些诊疗缺口提供了机会，本文提供了一些投资者和创业者的建议。
