医疗技术
台湾工业技术研究院(ITRI)的智能射频消融(iRFA)技术获得铜奖。该技术采用实时超声成像导航、人机界面技术和闭环算法来优化射频消融过程，减少患者伤口大小、手术时间和恢复时间。
HIMSS23在芝加哥举行，医疗保健领导者和技术专家们聚集在一起，讨论如何控制AI开发和部署的“是否、何时和如何”，以确保患者安全和数据隐私。
数字化医疗技术的发展，可以帮助医护人员更好地倾听和理解患者的需求，提高医疗服务的质量和效率。本文介绍了数字化医疗生态系统的三个组成部分，以及如何利用数字化技术实现无缝的患者体验。
Advocate Aurora研究所部署了KelaHealth的外科智能平台，旨在结合人工智能和机器学习的能力，确定机器人手术技术的疗效和有助于改善患者结果的外科护理类型。
美国莱斯大学的生物工程师开发了一种新技术，可以实现药物的定时释放，这可能会让错过药物和疫苗剂量成为过去式。
美国器官移植系统与麻省理工学院合作开发了一种基于人工智能算法的连续分配框架，旨在使器官移植更加公平。这一框架考虑了所有患者因素，通过独特的加权分数提高了透明度。该框架预计通过及时反应和更新分配，将等待名单上的死亡人数减半。
最近在JAMA Network Open上发表的一项研究描述了一种新的机器学习工具，可以帮助临床医生识别老年癌症患者中存在不良结果风险的人群。这项研究表明，老年癌症患者在癌症治疗前通常会出现各种症状，如疼痛、疲劳和失眠等。高前治疗症状严重程度的患者在癌症治疗期间经常会出现不良事件，因此需要一种方法来根据他们的不良结果风险评估来划分这些患者。
北威尔健康与飞利浦签署了一项为期七年的协议，旨在通过标准化患者监测技术，提高患者护理水平和医疗结果，同时推动互操作性和数据创新。
Geisinger是宾夕法尼亚州的世界级医疗系统，拥有10个医院校园，130多个诊所，每年为超过100万患者提供服务。在心脏康复方面，由于交通等原因，患者参与度不高。Geisinger采用虚拟医疗技术，为患者提供个性化的康复计划，获得了巨大回报。
三星医疗中心利用5G连接和数字病理学，提高了临床决策速度，缩短了冰冻切片测试的咨询时间。这项技术可以在医院内快速搜索图像，使病理学家能够通过5G网络在任何地方使用智能手机或平板电脑参加冰冻测试咨询。
