诊断
COVID-19疫情的后果使得美国和其他地区的医疗系统面临着许多挑战，但医疗技术可能是其中的一部分解决方案。加入DeviceTalks Boston的行业领袖，了解更多机遇。
本文报道了首尔国立大学医院推广基于人工智能的早期自闭症诊断、印度Aster DM Healthcare的数字健康中心、韩国莫甘生物医学研究所与首尔国立大学医院合作建立罕见疾病知识库以及日本埼玉医科大学医院与美国医疗人工智能公司Healint合作进行偏头痛诊断的临床研究等医疗领域的最新动态。
美国医疗器械公司Noah Medical报告其Galaxy System手术机器人平台的精度结果。该系统具有先进的成像技术，可提供实时位置更新，以便进行诊断和治疗。Galaxy System已于今年3月获得美国FDA认证。
这篇文章介绍了7家心脏病学初创公司，它们正在推出新的想法和技术，以改善心血管疾病的诊断、治疗和管理。这些初创公司的创新包括穿戴设备、远程监测设备、人工智能诊断和微创手术等。这些公司正在挑战传统的医疗保健模式，为行业带来新的变革。
波士顿科学公司推出了一种支气管镜，可用于一次性床边手术，具有强大的吸力和高质量的成像，可减少交叉感染的风险。
美国医保中心（CMS）最近发布了一项最终的本地覆盖决定（LCD），扩大了对连续血糖监测器（CGM）用户的覆盖范围，Dexcom和Abbott对此表示赞赏。
微软和Epic合作利用生成AI提高电子病历的准确性和效率。通过将微软Azure OpenAI服务与Epic的EHR平台集成，自然语言查询和交互式数据分析将扩展到Epic的自助报告工具SlicerDicer。这将使EHR更加完整、准确和易于使用，释放医护人员专注于病人护理。
最新研究表明，人工智能可以帮助识别患者声音和语音模式中的微妙变化，这可能有助于临床医生在症状出现之前诊断认知障碍和阿尔茨海默病。
Cedars-Sinai的研究人员开发出一种人工智能（AI）工具，其评估和诊断心脏功能的表现优于超声技师。这项临床试验结果发表在《自然》杂志上。
最新研究发现，人工智能在诊断、预测、区分和分割胰腺癌方面具有高精度，预示着它在未来的作用。这篇文章介绍了研究人员如何使用机器学习、深度学习和神经网络等技术，分析了相关数据和影像，以提高胰腺癌的诊断效率和质量。
