数据分析
Intermountain Health利用人工智能和机器学习的投资，推动责任护理的发展，提高临床和运营回报率。本文介绍了Intermountain如何利用人工智能扩大其价值导向护理的影响力。
Hyfe公司开发了一款基于人工智能的声学软件模型，可以检测和跟踪咳嗽的次数和频率，并识别可能的疾病诊断，分析模式以警告病毒爆发。该软件可以在智能手机上运行，使用其麦克风作为声学传感器。
一项新的研究表明，机器学习技术可以帮助医生确定高血压患者中哪些人最需要治疗，而不是仅仅关注高风险患者。这项研究使用了一种称为“因果森林”的机器学习技术，以确定个性化治疗效果与患者特征之间的相关性。这种方法可以提高治疗效果，改善人群健康状况。
医疗信息技术中，人工智能的力量日益增长。Intermountain Health的首席分析官Albert Marinez表示，发挥人工智能的力量至关重要，但需要优先考虑患者安全、隐私和治理等关键问题。同时，整合不同的系统和数据分析也是当前医疗机构面临的挑战。
Advocate Aurora研究所部署了KelaHealth的外科智能平台，旨在结合人工智能和机器学习的能力，确定机器人手术技术的疗效和有助于改善患者结果的外科护理类型。
澳大利亚的HSC Technology Group与其合作伙伴获得了一项行业资助，以检查基于物联网的数据分析平台在预防老年人跌倒方面的适用性。该财团将研究Talius传感器平台的可行性，该平台结合了自主传感器和个性化风险调整设置，以识别导致跌倒的因素。
杜克医疗与SAS宣布签署意向书，探索人工智能和云计算驱动的医疗解决方案，以支持医疗服务研究和医疗系统业务运营，推动医疗变革。
美国器官移植系统与麻省理工学院合作开发了一种基于人工智能算法的连续分配框架，旨在使器官移植更加公平。这一框架考虑了所有患者因素，通过独特的加权分数提高了透明度。该框架预计通过及时反应和更新分配，将等待名单上的死亡人数减半。
Oracle Health宣布，其Cerner Enviza生命科学部门将与John Snow Labs合作开发新的人工智能方法，以增强数字患者数据和临床笔记的计算查询，以支持美国FDA的Sentinel计划药物研究。
一项新研究发现，来自费城儿童医院和德雷塞尔大学的研究人员使用一种新技术收集患者和临床数据，并确定医疗史与常见疾病模式之间的相关性。他们使用的工具是Arcus，这是一套结合了生物、临床、研究和环境数据的工具，用于进行大数据的新研究。
