人工智能
本文介绍了美国超声心动图学会在第34届年度科学会议上展示的基于人工智能的心血管成像研究，包括帮助医生获取诊断级别图像、HFpEF的自动诊断和评估主动脉瓣狭窄的严重程度等方面。这些研究对医疗器械认证领域有重要意义。
美国南加州大学的研究人员正在探索如何利用人工智能在眼科领域中自动化临床任务，更有效地分配医疗资源，提高护理质量，以应对未来医疗劳动力短缺和人口老龄化的挑战。他们正在研究利用AI分析面部照片来自动检测青光眼并区分严重和良性眼部疾病的技术。这项革命性技术有望改善医疗资源的分配，提高患者护理的质量。
Talkdesk的Patty Hayward表示，对于健康IT行业，ChatGPT是解决医疗工作者心理压力和提高患者体验的一种工具。Talkdesk是早期采用ChatGPT的公司之一，该公司已经将ChatGPT与自动化相结合，以提高联系中心的效率和患者体验。
本文探讨在医疗行业中，人工智能系统如何协助医生做出决策，以及如何让人们相信人工智能的决策是可信的。涉及到如何建立信任、提高协作效率和确保透明度等方面。
Amazon Web Services（AWS）推出了一个新的人工智能计划，旨在帮助各行各业的客户更好地利用机器学习和自动化方面的进展，并基于最佳实践和行业经验确定高价值的用例。
医疗器械公司Medtronic与减肥技术公司Allurion签署了一项销售代理协议，旨在扩大Allurion的人工智能驱动的减肥计划的访问范围。Allurion的减肥计划结合了Allurion Balloon和Allurion Virtual Care Suite，该公司称其球囊是世界上第一种也是唯一一种可以直接吞咽，无需手术的胃部球囊，其Iris平台为远程患者监护解决方案提供动力。
医疗AI技术正在推动医疗行业的变革，如何正确使用AI技术是一个亟待解决的问题。本文探讨了AI在医疗行业中的应用，以及快速采用AI系统所面临的风险，旨在让人们更好地了解AI的价值和风险。
Dandelion Health利用其涵盖1000万患者的数据集，从不同的种族、地域和民族子群体出发，对医疗保健领域中使用的心电图算法进行测试，以评估人工智能的表现和潜在的偏差。文章详细介绍了Dandelion Health开展此项试点所需的技术和数据等方面。
华盛顿大学研究人员正在调查深度学习（DL）工具如何影响医学图像的临床实用性。 该研究小组评估了一个常用的DL工具，用于去噪心脏单光子发射计算机断层扫描（SPECT）图像时的表现。
数字健康平台mPulse Mobile的首席执行官Bob Farrell表示，医保计划要主动参与患者的健康和福祉，最好的方法是实现双向对话，这就需要采用AI技术。最新的研究表明，这种会话式AI技术可以提高肠癌筛查率40%以上。这种方法不仅可以提高患者的参与度，还可以改善结果，降低成本。
