人工智能
伊利诺伊州的Blessing健康系统将人工智能（AI）脓毒症监测工具整合到其临床工作流程中，使该健康系统能够比标准方法更快地识别患有脓毒症或感染性休克的患者。
斯坦福工程师开发了一种新型抗阻性随机存取存储器（RRAM）芯片，名为NeuRRAM，可在芯片内存中进行人工智能处理，节省传统芯片在处理器和存储器之间移动数据所花费的电池电力。
研究人员开发了一种人工智能模型，通过睡眠时的呼吸模式检测帕金森病的存在和严重程度。这种无创检测方法可以帮助早期诊断帕金森病，提高患者的生活质量。该模型使用神经网络分析呼吸模式，来判断是否存在帕金森病。
韩国医疗初创企业AIRS Medical宣布完成约2000万美元的B轮融资。这家公司开发了数字化、基于人工智能的诊断测试和机器人技术，致力于提供更好的临床体验。
研究人员使用人工智能模型，结合患者基因病理学和病史等因素，预测潜在的癌症结果。这一研究成果有望为医疗器械认证提供新的思路和方法。
CathVision获得720万美元融资，用于推广ECGenius电生理记录系统的商业运营，并开发基于人工智能的分析模块以提高心律不齐手术中的自动分析能力。
威斯康星州的ThedaCare与人工智能软件公司Qventus合作，实施Qventus的护理运营自动化技术，以改善医疗系统的护理访问、协调和交付。该平台将用于增强工作流程和运营效率，支持患者流量、手术室排班和自动出院计划等方面。
最新研究表明，基于人工智能的认知行为疗法干预慢性疼痛（AI-CBT-CP）与标准CBT-CP具有相似的疗效，这可能会增加患者的接受度并降低成本。AI-CBT-CP旨在通过强化学习和交互式语音响应来个性化患者治疗，为慢性疼痛患者提供更好的治疗选择。
远程监测和数字治疗公司Biofourmis获得了2000万美元的融资，使其D轮融资总额达到3.2亿美元。该公司的数字医疗技术受到了投资者的青睐，数字医疗领域再次迎来新资金。Sibel Health和Atropos Health也分别获得了3300万美元和1400万美元的融资。
美国芝加哥大学的一项新研究表明，一种柔性、可伸缩的计算芯片可以直接佩戴在皮肤上，利用人工智能实时收集和分析健康数据。这种传感器可以更准确地收集数据，有望成为未来疾病早期检测的重要工具。
