人工智能
Clearsense与UPMC Enterprises合作，将Alexandria Charts的非结构化数据平台整合到其自己的端到端平台中，以帮助医疗机构更好地利用非结构化数据进行分析和机器学习模型。这将有助于提高医疗机构的数据质量和成本效益。
韩国明知医院正在与本地机器人制造商Whydots合作开发一款名为PIO的人工智能护理机器人，旨在帮助痴呆症患者。该机器人具有面部识别功能和表情识别功能，可以通过其LED眼睛和身体动作表达情感，有望缓解抑郁症状，提高患者的情绪稳定性和认知能力。
NVIDIA与哈佛和麻省理工学院的Broad Institute合作，将先进的分析工具带到该研究所的Terra云平台上，帮助生命科学研究人员进行生物医学研究、基因组学和其他精准医学创新。
研究人员在《自然生物医学工程》杂志上发表的一项研究中，介绍了一种新的血液测试系统，通过人工智能和纳米技术，增强了儿童结核病的诊断过程。该测试系统能够准确检测出结核病的存在，为结核病的诊断和治疗提供了新的技术手段。
研究人员利用人工智能技术分析脑组织的结构和特征，探寻阿尔茨海默病的潜在病因。通过深度学习算法，研究人员发现低卢索尔快速蓝染色水平与认知障碍有关，这一发现有望成为脑损伤的有价值的测量单位，为阿尔茨海默病等相关疾病的诊断和治疗提供新思路。
本文探讨了云技术在公共医疗领域的应用，提出了政府和医疗机构可以采取的三个关键步骤，以促进云技术的应用和数字化创新，解决慢性病、人口老龄化和医疗成本上升等挑战。
一项新研究发现，基于人工智能的临床决策工具可以帮助改善卫生条件差的地区腹泻病的抗生素管理。该工具可以预测病情是否由病毒引起，从而避免滥用抗生素导致的抗生素耐药问题。
自然语言处理（NLP）是一种人工智能技术，可帮助行为医疗保健提供者更好地理解和利用电子健康记录中的非结构化数据，提高治疗效果和质量保证。本文介绍了一家早期采用NLP技术的社区行为医疗保健提供者的经验和见解。
澳大利亚新南威尔士州的西梅德医院正在试点使用一种新的人工智能临床决策支持工具，用于评估急诊室等候区的脓毒症风险。这一工具将患者的年龄、性别和生命体征结合历史患者数据进行算法训练，为患者提供脓毒症风险评分。
新加坡将与公共医疗集团合作测试六种新医疗技术，以便未来采用和大规模实施。这些技术包括人工智能预测和预防跌倒、乳腺癌早期检测、术后康复管理、压力缓解和睡眠质量改善、肌肉线粒体激活技术以及自动心脏超声软件等。这些技术将得到1.7万美元的资金支持，并与公共医疗集团合作进行测试和定制，以加速其发展和商业化。
