人工智能
宾州州立大学的研究人员计划利用人工智能和机器学习算法分析长期数据，预测健康风险，以帮助医疗决策。他们将利用从国家科学基金会获得的资金进行研究。
医疗AI联盟（CHAI）发布了第二轮工作坊的论文，旨在推进医疗人工智能的发展，同时解决健康平等和偏见问题，并计划发布AI健康责任指南。
Google Health与Desert Oasis Healthcare合作推出了一款名为Care Studio的人工智能驱动的门诊护理产品，旨在帮助医生更轻松地查找医疗数据，提高工作效率。该产品整合了来自不同来源的医疗数据，并自动显示最重要的信息，包括住院记录、门诊事件、实验室检测、药物、治疗和进展记录等。
“AI权利法案”是一份指导人工智能技术设计、使用和部署的框架，旨在保护公民的权利、自由和隐私，确保平等机会和关键资源和服务的访问。本文介绍了该法案的五个原则和详细的技术设计步骤，以确保安全、有效、公平和隐私的自动化系统。
白宫发布了人工智能权利法案，旨在保护美国人免受人工智能技术带来的伤害。该法案包括五个指南，包括安全有效的系统、算法歧视保护、数据隐私、通知和解释以及人类替代方案。这些指南适用于各行各业的人工智能和自动化工具，包括医疗保健。
Medtronic宣布将与一个Service-Disabled Veteran-Owned Small Businesses(SDVOSB)合作，在一些退伍军人联邦事务部(VA)医疗机构中安装GI Genius智能内窥镜模块。GI Genius是Medtronic设计的用于改善结肠镜筛查中息肉检测精度的人工智能技术，并能提供50%以上的漏检息肉的减少。
人工智能软件公司Regard与宾夕法尼亚州的Penn Highlands Healthcare扩大合作，旨在通过简化临床工作流程来改善患者结果和提供者体验，从而应对提供者的疲劳问题。Regard的算法通过电子病历汇总和挖掘患者的病史，有助于减少诊断错误的可能性，并优化计费程序，从而提高医疗保健质量和准确的医院报销，同时减少医生在文档编写上的时间。
宾州州立医疗中心与CLEW Medical合作推出了一个由人工智能驱动的虚拟重症监护室，旨在解决COVID-19大流行期间医生短缺和容量问题所带来的问题，减轻医生的工作压力。
从使用智能手机跟踪数据到完全逆转糖尿病，这些数字医疗技术引人注目。以下是针对糖尿病治疗的七种数字化疗法解决方案，让您留心关注。
亚太地区的数字医疗转型在云计算技术的支持下取得了显著进展。本文介绍了亚太地区三位专家分享的数字医疗转型案例，包括韩国三星医疗中心、印度尼西亚卫生部和印度国家卫生信息标识符系统，以及他们在数字医疗转型中所学到的经验和教训。
