预测分析
一项新研究发现，利用EHR数据的预测分析工具可以准确地在儿科患者出院前识别所有原因的30天再入院风险。这项研究填补了儿科再入院风险评估工具的空白，有望降低医院再入院率。
研究人员将使用预测分析算法来预测哪些患者可能会患上某些罕见疾病。他们将使用机器学习算法来识别哪些患者有患上五种血管炎和两种脊柱关节炎的风险。这些算法将基于患者电子病历中的信息进行预测，提供临床决策支持，增加患者早期诊断的机会。
Royal Philips的未来健康指数2022报告显示，尽管亚太地区的大多数医疗保健领导者比全球同行更认识到健康数据的价值，但他们仍然在有效使用数据方面面临重大挑战。
一项研究发现，通过社会人口学、生活方式和健康状况因素，预测模型可以准确预测儿童癌症幸存者的健康相关生活质量。这些预测因素对于制定干预措施以改善儿童癌症幸存者的预后至关重要。
