诊断
医疗AI技术正在推动医疗行业的变革，如何正确使用AI技术是一个亟待解决的问题。本文探讨了AI在医疗行业中的应用，以及快速采用AI系统所面临的风险，旨在让人们更好地了解AI的价值和风险。
约翰霍普金斯大学人工智能和技术协作研究中心（JH AITC）提供了超过100万美元的资金，支持数个项目发展和使用AI促进老年患者的健康。该资助旨在推动AI应用于老年研究实践的创新和研究，特别关注于认知障碍的诊断和治疗。这是约翰霍普金斯大学第二轮资助，旨在延续对老年研究的资助。
本文介绍了医疗器械领域的顶级影响者对人工智能应用的看法，包括智能检测、诊断、培训、营销等多个方面，旨在探讨如何运用人工智能技术提高产品品质、降低成本、提高效率。
美国西奈山医学中心的研究人员开发了一种基于深度学习技术的心电图分析模型，可将心电图解读成语言，有望改善心脏疾病的诊断效果。该模型名为HeartBEiT，可用于诊断数据有限的心脏疾病，为医疗行业提供了新的解决方案。
Google Cloud与Mayo Clinic合作开发新的生成AI用例，包括使用HIPAA合规的搜索工具来加速临床医生和员工的信息获取，以及使用生成AI支持的工具来提高医疗系统的工作效率和自动化重复任务。
Know Labs公司推出了第一代非侵入式血糖监测技术的原型。该技术使用Bio-RFID传感器和光谱学技术，能够捕捉独特的分子特征，可集成到可穿戴、移动或台式设备中。该技术在实验室环境中展示了技术可行性和稳定性，现在公司已经将其集成到便携式设备中。该公司希望为糖尿病和糖尿病前期患者提供第一个获得FDA认证的非侵入式血糖监测仪。
纽约的西奈山医院的研究人员表示，他们开发了一种新的人工智能模型，用于心电图分析，该模型能够将心脏读数解释为语言，从而大大提高心电图评估的效果和准确性。这种方法可以增强心电图相关诊断的准确性和效力，特别是对于罕见的心脏病症，因为这些病症的数据不足以训练机器学习算法。
Cue Health获得FDA de novo授权，推出家用COVID-19分子检测，这是首个获得家用COVID-19检测授权的产品。该检测在20分钟内提供结果，准确率达98%，能够检测所有已知的COVID-19变异体。Cue Health还提供一站式的检测到治疗服务。
人工智能在医疗保健领域有着巨大的潜力，可以提高医学诊断和治疗的水平，优化人力和技术资源的分配，改善患者的预后和治疗选择。然而，任何应用人工智能的方法都必须是有意义的，能够改善临床护理，而不是仅仅作为一种“新玩具”而被部署。
Mayo Clinic和加州大学旧金山分校的一项新研究表明，将AI图像分析与基于图像的风险评估相结合，可以预测长期乳腺癌风险。
