自然语言处理
研究人员开发了一种自动化的机器学习系统，旨在检测罕见或以前未见过的疾病集群，以便公共卫生官员能够更快速、更有效地应对新兴的不寻常或新型威胁。
一项新研究发现，一种基于自然语言处理技术的自动化工具可以通过分析临床记录和电子病历数据，实现类似于手动风险评估工具的预测性能，用于严重产妇发病率的风险评估。
远程监护和其他虚拟护理形式正在快速在医疗保健领域中占据一席之地，这些新的护理模式为患者提供了更好的护理体验，同时也为医疗保健系统带来了成本效益。本文将介绍人工智能、数字治疗和自然语言处理等新兴数字健康技术如何推动家庭护理的发展。
纽约的Memorial Sloan Kettering癌症中心和Realyze Intelligence公司合作，利用人工智能和自然语言处理技术分析患者的电子病历数据，以改善癌症治疗和护理。
研究人员开发了一种基于人工智能的工具，可以使用EHR数据更快、更准确地识别注射药物的人群。这项研究对于改善风险评估和缓解、临床决策以及健康服务研究至关重要。
自然语言处理（NLP）是一种人工智能技术，可帮助行为医疗保健提供者更好地理解和利用电子健康记录中的非结构化数据，提高治疗效果和质量保证。本文介绍了一家早期采用NLP技术的社区行为医疗保健提供者的经验和见解。
纽约市五家知名学术医疗中心的1500万患者的电子病历和临床试验数据被整合到由Weill Cornell领导的INSIGHT临床研究网络中。该网络旨在促进数据共享，为研究提供洞察医疗质量和成本、卫生服务提供、健康结果和社会卫生因素之间的关系。最新的800万美元资助将支持使用人工智能和自然语言处理分析健康数据的研究，以及关于已在实际环境中使用的健康干预措施和COVID-19长期影响的研究。
