癌症
研究人员发现，国际癌症注册表GENIE缺乏足够的少数族裔癌症患者的数据，这可能会加剧健康差异。GENIE是一个公开的癌症数据注册表，旨在支持精准医学研究，但历史上这些数据注册表主要包括白人患者，这可能限制了研究结果的推广性。
研究人员开发了一种机器学习干预措施，旨在预测癌症死亡风险并向提供者发送电子邮件和文本信息，以促进与高风险患者进行严重疾病谈话。
研究人员利用机器学习算法DeepTCR预测癌症免疫治疗的患者反应，该算法可识别T细胞受体的氨基酸序列数据，并预测治疗前患者的TCR库与治疗后的差异，为精准免疫治疗提供了新的生物标志物。
研究人员开发了一种名为SISH的深度学习算法，可学习图像特征以检测大型病理学图像库中的类似病例，从而改善罕见病的诊断和治疗过程。该算法可用于病理学图像的数据检索，有助于识别罕见病和潜在的治疗行动。
奥林巴斯(Olympus)推出新型EU-ME3内窥镜超声波处理器平台，该平台在胰腺和肝胆等检查中，为专业医护人员提供高质量的影像。此外，该平台还可协助早期、微创诊断和肺癌分期。欧洲、中东、非洲、亚洲和南太平洋地区将在本财年内陆续推出该系统。
研究人员使用人工智能模型，结合患者基因病理学和病史等因素，预测潜在的癌症结果。这一研究成果有望为医疗器械认证提供新的思路和方法。
