电子病历
Intermountain Health的医学信息学家开发了一款临床决策支持平台，利用基于证据的医学和人工智能加速患者治疗，并实时与电子病历集成。该平台可读取和写入患者健康记录，不断更新工作流程，并使用AI和深度神经网络解释胸部图像。
数字健康首席官和风险投资家在HIMSS23展会上讨论了医疗信息技术面临的挑战和趋势，包括人工智能、合作伙伴关系、医疗器械认证等。他们认为，数字技术可以帮助医疗工作人员减轻工作负担，提高工作效率，同时也可以为医疗保健行业带来更多的技术创新。
最近发表在JAMA Network Open上的一项研究发现，一种名为MySurgeryRisk的人工智能系统利用电子病历数据和输入特征成功预测了术后并发症。这项研究旨在确定该系统在开发和验证阶段的表现，并确定该系统是否能够向外科医生的移动设备提供预测输出。
Epic Research最近的一项研究发现，60%的初级保健远程医疗预约不需要随后的医生面对面随访。这项研究还发现，儿童更频繁地在远程医疗后进行面对面随访。
UPMC Central Pennsylvania医院是一家在2021年达到HIMSS电子病历采用模型的最高阶段7的领先者，拥有超过两打强大的虚拟医疗项目。UPMC Central的虚拟优先医疗模式为患者提供了医疗咨询、诊断、治疗、营养和远程监测等全方位的医疗服务，由UPMC的顶级医生专家和临床医生提供。
犹他大学的七个研究项目获得了One Utah Data Science Hub的资助，旨在推进人工智能和机器学习在基础和健康科学中的应用。这些项目将涉及胎儿成长、污染暴露、急诊手术、脓毒症等方面的研究。
一项发表在JAMA Network Open上的研究描述了一组基于电子病历数据的预测分析工具如何使用1岁之前收集的患者数据早期检测自闭症。这些工具的准确性得到了验证，可以帮助患者和家庭获得适当的行为支持和资源，从而提高治疗效果。
约翰霍普金斯大学的研究人员开发了机器学习算法，可以检测谵妄的早期预警信号，并预测哪些患者在ICU住院期间将面临高风险。这项技术可以帮助医生更好地识别高风险患者，提高治疗效果。
Hyndman Area Health Center通过使用云技术将IT费用减半，同时扩大了网络容量，满足了不断增长的数据需求。该中心还通过电子病历和远程医疗等技术提高了医疗服务的效率和质量。
医疗器械连接到电子病历可帮助最大化资源利用，提供关键临床信息。本文介绍医疗器械连接的重要性，技术进步和面临的挑战。
