检测
捷克ITC公司是医疗器械认证领域的专业机构，在IVDD、MDD和MDR等相关法规下均获得了授权，是第35家欧盟的公告机构。ITC公司的业务范围涵盖了检测、认证和管理体系等领域，共颁布了超过3万张证书，其中包括了IVD和MD的CE证书，拥有超过20年的行业累积。
佛罗里达大西洋大学的研究人员使用机器学习模型预测COVID-19检测结果，并确定哪些症状对产生阳性检测结果起关键作用。他们训练了五个分类算法，基于易于获取的症状和人口统计特征，如发热、温度、年龄和性别，预测COVID-19检测结果。
加州大学戴维斯分校的研究人员获得了一笔1500万美元的资助，用于开发人工智能项目，旨在改善乳腺癌筛查和风险预测，同时减少健康差异。
Cedars-Sinai 的人工智能医学部门研发了人工智能模型，可提高心脏成像的质量和准确性，预测心脏病发作和其他重大不良心脏事件，以及诊断冠状动脉疾病。
随着抗菌素耐药感染在2050年超过癌症成为全球最大的健康风险，世界需要快速找到解决方案，以检测和降低其死亡风险，同时降低经济成本。
梅奥诊所的研究人员测试了一种基于人工智能的筛查策略，旨在通过对心电图的评估确定心房颤动的新病例。这项研究表明，AI-ECG算法可以帮助识别高风险患者，从而降低未诊断心房颤动和中风的发生率。
一项新研究发现，谷歌开发的深度学习系统在使用胸部X光片检测活动性肺结核方面与放射科医生的表现相当。这项研究有望在全球卫生领域中发挥重要作用，帮助缓解肺结核的全球流行病负担。
Niramai Health Analytix的创始人和CEO Geetha Manjunath通过使用人工智能技术，开发了一种可负担、易于使用的乳腺癌筛查系统，可以在所有年龄和乳房密度的女性中检测乳腺癌。这种系统使用热成像技术，可以在医院、偏远地区和企业办公室进行测试。
一项由Epic Research和马里兰大学药物滥用研究中心（CESAR）进行的新研究表明，尽管合成阿片类药物和芬太尼是美国18至45岁人群死亡率最高的原因，但只有5%的药物过量患者接受了这些药物的检测。
Eko的智能听诊器EMAS已被FDA批准用于检测成人和儿童的心脏疾病。EMAS是市场上唯一一款能够识别和区分良性和结构性心脏杂音的智能听诊器，可以在几秒钟内在医疗前线识别重要的结构性心脏疾病。
