数据隐私
医疗器械制造商BD已采取行动保障医疗器械数字安全，并推出了2022年网络安全报告。该报告介绍了BD已经采取的预防措施和应对策略，以保护患者和医疗机构的数据安全。
在HIMSS Healthcare Cybersecurity Forum上，McKesson的全球隐私和网络安全管理首席法律顾问Roshal Marshall分享了企业法律顾问对数据泄露的看法，包括如何与信息安全官员和其他IT领导合作，确保合规性，管理事件响应，处理诉讼等。
HIMSS和Healthcare IT News邀请网络安全专业人士参与2022 HIMSS网络安全调查，以了解医疗保健行业的网络安全现状和未来趋势，帮助政策制定者更好地了解行业需求和挑战。
一项由Gilead Sciences支持的最新调查报告显示，虽然亚太地区的HIV感染者和高危人群对电子健康服务的接受率正在增加，但数据隐私和缺乏面对面支持仍然是他们不愿意完全接受在线性健康服务的主要原因之一。
Amazon Web Services推出Amazon Omics服务，利用人工智能、机器学习等技术，帮助医疗行业进行大规模基因组分析和协作研究，提高临床决策的准确性和效率。
数字化医疗工具的增多，使得医院面临着越来越多的网络安全威胁。医疗机构不仅需要担心财务损失、声誉受损、临床结果受损，还需要担心患者隐私的泄露。本文将探讨数字化医疗工具增多对医院网络安全的影响。
研究人员正在评估联邦学习技术在基于胸部X光数据诊断COVID-19方面的实用性。联邦学习模型是一种隐私保护的人工智能算法训练方法，可以在不共享输入数据的情况下训练多个AI模型。这种方法在医疗影像和文本分析、诊断工具开发、药物研发等方面具有潜在的应用价值。
圣卢克医疗健康系统的第三方供应商遭受黑客攻击，导致患者和临床数据泄露，引发了医疗保健系统的延误和临床工作流程的干扰。本文介绍了数据泄露的详细情况和圣卢克医疗健康系统的应对措施。
研究人员开发了一种自动化的机器学习系统，旨在检测罕见或以前未见过的疾病集群，以便公共卫生官员能够更快速、更有效地应对新兴的不寻常或新型威胁。
“AI权利法案”是一份指导人工智能技术设计、使用和部署的框架，旨在保护公民的权利、自由和隐私，确保平等机会和关键资源和服务的访问。本文介绍了该法案的五个原则和详细的技术设计步骤，以确保安全、有效、公平和隐私的自动化系统。
