数据
随着数字化医疗和远程医疗技术的不断发展，患者参与医疗保健的方式与以往不同。本文将探讨患者参与技术、相关技术以及医疗保健领导者在未来一年应该关注的重点。
伊利诺伊州的OSF Healthcare将开始使用XSOLIS的人工智能解决方案CORTEX，以最大化利用管理护士和医师顾问的工作效率。
研究人员开发了一种机器学习模型，利用二次数据源准确估算美国每周和每年的枪支凶杀案负担，以便更有效地协调公共卫生应对措施。
卡内基梅隆大学的研究人员开发了一种机器学习工具，利用时间和地点数据预测COVID-19传播。这种模型可以更准确地预测和跟踪COVID-19，有助于遏制病毒的传播。
这篇文章介绍了14个应用于糖尿病治疗的创业公司，包括数字健康、软件、辅导和更多。
明尼苏达州的Allina Health医疗系统加入Guardian Research Network（GRN）以扩展其转化研究能力，特别是在精准医学方面。GRN提供实际数据，以回答肿瘤学、糖尿病、罕见病和其他遗传疾病的研究问题。
Fractyl Health今天宣布，其糖尿病逆转技术的六个月数据显示了血糖控制的改善。Revita是一种通过水热消融重塑十二指肠内膜的程序，旨在改善2型糖尿病患者的血糖控制和消除胰岛素需求。FDA已经批准了Revita的调查性设备豁免试验。
一项研究发现，使用自杀风险评估分析并未像预期的那样增强现有的预防实践，揭示了在临床诊断中识别自杀风险的重要考虑因素。这项研究评估了在Kaiser Permanente Washington进行的精神健康专科诊断期间，使用评估分析工具来增强现有自杀预防实践的效果。
一项最新研究表明，将术前数据和术中血流动力学监测数据添加到基于机器学习的预测模型中，可以准确实时地预测手术中需要大量输血的情况。这项研究对于手术中的出血控制和输血管理具有重要意义。
医疗器械的智能化应用增加了医疗机构的风险暴露，而网络攻击的后果可能远远超出数据盗窃。对抗性测试是保护患者安全、监管机构信心和技术持续接受的重要实践。
