技术
医疗保健领域的AI技术应该避免偏见和偏差，以确保公平和透明度。医疗保健提供者和技术领导者需要了解AI模型的工作原理，并确保供应商开发的解决方案不会对任何特定人群造成不公平的影响。
医疗IT专家表示，高达95%的医院数据未被使用。本文介绍了IT专家们在HIMSS23峰会上的讨论，包括如何识别所需技术、如何将其应用于临床实践以及如何改进医疗质量。
医疗保健行业受到了COVID-19的冲击，经济和通货膨胀也对其造成了压力。本文探讨了经济对医疗保健的影响，以及行业领导者如何应对这些挑战。
手术机器人技术和虚拟现实培训技术的发展趋势。医疗机构、患者和外科医生都有机会受益于手术机器人技术的快速变革。本文摘录了一些关于手术机器人趋势的观点，以及如何赢得外科医生、医疗机构和患者的支持。
HIMSS市场洞察研究显示，虽然80%的医疗领导对他们目前的分析平台感到满意，但不到四分之一的人“非常满意”。本文介绍了医疗数据分析平台的理想形态以及大流行如何改变了健康系统的需求。
本文讨论了药剂师在医疗器械行业中的重要性，以及为什么人工智能永远无法取代药剂师。药剂师在药品管理、安全和服务方面发挥着至关重要的作用，而人工智能只能辅助，无法完全替代。
韩国AI美容服务初创公司Lululab与延世癌症中心的Scar Laser和Plastic Surgery Center合作，成立了一个皮肤AI美容研究中心，旨在利用AI技术诊断皮肤疾病并开发解决方案。
医疗器械公司Medtronic和强生公司考虑收购Shockwave Medical，该公司使用压力波来治疗血管内钙化。Shockwave是一家心血管技术公司，其股票价格已经上涨了900%。
医疗器械行业面临着不断扩大的客户群体、迅速发展的技术和强烈的成本压力，因此使用手术远程医疗技术可以更加有效地满足客户需求、增强客户关系、更快地开发新产品，并使医疗服务提供者提高医疗标准。
医疗器械制造商在面临“做更多、用更少”的挑战时，自动化成为了必然趋势。本文从前线视角，分享了医疗器械制造商自动化策略的成功与失败案例，为企业提供了宝贵的经验。
