心脏疾病
Cleerly推出新工具，通过自动化上传冠状动脉计算机断层扫描图像和机器学习数据，帮助医疗保健提供者更快速、更准确地识别和治疗心脏疾病，提高患者的治疗效果。
Cedars-Sinai 的人工智能医学部门研发了人工智能模型，可提高心脏成像的质量和准确性，预测心脏病发作和其他重大不良心脏事件，以及诊断冠状动脉疾病。
BioSig Technologies与克利夫兰诊所签署了一项研究协议，探索数字信号处理在心律失常治疗中的扩展应用。这项研究将有助于扩大信号处理和信号使用在电生理消融手术中的应用，提高信号质量和诊断准确性。
一项发表在《美国妇产科学杂志》上的研究表明，利用人工智能和生物标志物的血液检测可以在出生前预测胎儿先天性心脏缺陷。这项研究为早期检测心脏缺陷提供了一种非侵入性的方法，从而有望改善患儿的预后和降低死亡率。
微软AI for Health、纽约大学全球公共卫生学院和诺华基金会合作启动AI4HealthyCities健康公平网络，旨在利用数据分析和人工智能来解决心脏健康不平等问题。
Supira Medical宣布已经开始进行其经皮室辅助装置（pVAD）的首次人体临床研究，这一装置可用于支持高危心血管手术中患者的循环血液动力学。本次研究旨在评估低剖面、高流量pVAD的安全性和性能。
美国梅奥诊所进行了一项针对室性心动过速的新型心脏消融技术的首次人体试验。该技术使用加热盐水增强的射频能量，创造心肌内部的病变瘢痕，治疗引起室性心动过速的心律失常。这项试验使用了由Thermedical公司开发的Durablate导管，该公司的SERF消融系统和Durablate导管已获得FDA突破性设备认证。
Eko的智能听诊器EMAS已被FDA批准用于检测成人和儿童的心脏疾病。EMAS是市场上唯一一款能够识别和区分良性和结构性心脏杂音的智能听诊器，可以在几秒钟内在医疗前线识别重要的结构性心脏疾病。
