大数据
迈阿密大学获得了多项资助，旨在通过人工智能和机器学习来解决健康差距问题。这些项目将改善数据质量、提高AI/ML工具的可访问性，并使机构能够进行更有效的健康公平研究。
韩国首尔大学附属医院通过云端HIS系统的实施，成为全球数字化医疗成熟度最高的医院之一。该系统的实施不仅提高了医疗质量，还节省了运营成本，同时还能够产生大数据，进一步发掘新的AI解决方案、药物和药物物质。
最新研究表明，机器学习工具可以利用围手术期数据准确预测术后并发症和手术持续时间。这项技术有望帮助医生更好地评估手术风险，提高手术成功率，降低医疗成本。
