人工智能
随着人工智能技术的不断发展，医疗AI市场预计将以每年37%的速度增长，医疗机构必须适应这种变革，护士们也要变得越来越科技化。本文将介绍加州大学欧文分校的Sue & Bill Gross护理学院如何利用人工智能和机器学习来改善护理质量、提高患者健康状况，并介绍护理教育中AI的应用。
为提高手术后患者医疗安全，匹兹堡大学和UPMC的两名研究人员开发了一种基于机器学习的模型，该模型利用超过125万名手术患者的医疗数据进行训练，可以快速、准确地评估手术后患者的健康风险。该模型已在20家UPMC医院得到应用，效果优于其他方法。
本文探讨了儿科和NICU领域医疗信息技术的重要性，包括如何确保医疗人员使用最佳数据、如何利用医疗信息技术降低早产率、如何防止新生儿重症监护室中的疏漏和医疗错误等方面。
韩国Lunit公司的一项研究表明，人工智能技术在癌症诊断中的应用能够显著提高放射科医生的诊断准确性。该研究使用了Lunit Insight CXR的AI解决方案进行胸部X光分析，结果显示，高精度的AI模型能够显著提高放射科医生的表现。
马萨诸塞州AI和技术中心为支持老年人和阿尔茨海默病护理，资助了五个试点项目，这些项目利用人工智能技术和健康监测等手段，旨在改善老年人和阿尔茨海默病患者的护理和生活质量。这些项目将由人工智能技术和健康监测等领域的专家进行联合研究，共同探索如何利用技术手段支持老年人和阿尔茨海默病患者的护理和生活。
本文探讨了医疗器械设计中可用性测试的现状以及人工智能技术的应用，提出了未来可用性测试的发展方向，以更好地支持医疗器械的人因工程研究和设计以及临床评价。
BioSig与Reified Labs合作推进了基于人工智能的医疗设备平台的研发。该平台将基于综合医疗数据集构建机器学习模型，从而为治疗心律失常提供更好的治疗方案。本文介绍了BioSig和Reified Labs的合作，以及他们如何利用Pure EP系统为患者提供个性化的治疗方案。
Eko Health推出了下一代数字听诊器CORE 500，该系统结合了人工智能软件、高保真音频、全彩显示和3导联心电图，可提高诊断准确性和早期疾病检测能力，是医疗专业人员必备的患者评估工具。
Mass General Brigham的研究人员表明，ChatGPT等大型语言模型可能能够准确识别某些临床表现，如乳腺疼痛和乳腺癌筛查的适当影像测试，并有潜力支持临床决策。ChatGPT的响应表现令人印象深刻，为基层医疗提供了智能辅助的可能。
智能医院利用创新技术和云计算工具提升病人护理、优化工作流程和降低成本，最终塑造出更高效、以病人为中心的医疗体验。本文将探讨智能医院的概念，核心数字技术，以及医疗专业人士如何做好准备，并确保其组织准备好迎接这种变革。
