人工智能
IBM在克利夫兰诊所部署了一台量子计算机，这是美国首台私人部门IBM管理的量子计算机，也是全球首台专门用于医疗研究的量子计算机。这台计算机将帮助克利夫兰诊所加速生物医学发现，包括药物筛选、心血管风险预测、基因测序和阿尔茨海默病药物研发等。
最近发表在JAMA Network Open上的一项研究发现，一种名为MySurgeryRisk的人工智能系统利用电子病历数据和输入特征成功预测了术后并发症。这项研究旨在确定该系统在开发和验证阶段的表现，并确定该系统是否能够向外科医生的移动设备提供预测输出。
生殖保健一直是一个分散、昂贵和难以获得的领域。数字医疗为填补这些诊疗缺口提供了机会，本文提供了一些投资者和创业者的建议。
近期调查显示，由于医疗系统内常见的人力问题，许多高管正在使用人工智能（AI）解决后勤和临床操作。其中，收入循环管理、会话式人工智能和护理是医疗系统中人工智能投资的重点。
美国南卡罗来纳医学大学的研究人员开发了一种深度学习方法，可以利用电子病历中的临床文本识别肝硬化患者。
韩国医疗软件开发商Medical IP与亚马逊网络服务（AWS）合作，将旗舰产品TiSepX、MEDIP PRO数字孪生实现解决方案和可视化打印技术迁移到AWS云。这将有助于Medical IP在全球医疗影像分析软件市场中获得竞争优势。
一项系统性综述发现，将基于神经影像的人工智能模型转化为直接的临床应用，如精神诊断，存在偏见和其他适用性问题。这些模型需要在实施于临床设置之前解决偏见和其他适用性问题。
研究表明，使用商业化人工智能工具可以安全地自动化解读多达7.8%的X光片。该研究对丹麦四家医院的1,529名成年患者进行了调查，评估了该工具的临床影响。
奥格梅迪克斯公司宣布，为其Xvision脊柱系统推出新的FDA认证功能和适应症，其中包括人工智能（AI）技术。
斯坦福大学的研究人员正在利用人工智能来帮助识别哪些计算模型最适合模拟脑部的机械应力，这可能有助于深入了解为什么一些创伤性脑损伤会导致长期脑损伤而其他损伤则不会。
