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全球医疗消费者需求和期望正在发生变化，本文介绍了医疗消费者的期望、动机和趋势，以及专家们对于如何提高医疗消费者体验的建议。
宾州州立医疗中心与CLEW Medical合作推出了一个由人工智能驱动的虚拟重症监护室，旨在解决COVID-19大流行期间医生短缺和容量问题所带来的问题，减轻医生的工作压力。
韩国首尔大学附属医院通过云端HIS系统的实施，成为全球数字化医疗成熟度最高的医院之一。该系统的实施不仅提高了医疗质量，还节省了运营成本，同时还能够产生大数据，进一步发掘新的AI解决方案、药物和药物物质。
美国俄亥俄州大学医疗中心利用人工智能技术提高结肠癌筛查和预防水平，帮助医疗机构提高结肠息肉检出率，减少错过率，提高健康公平。本文介绍了Medtronic Health Equity Assistance Program赞助的GI Genius模块，该模块使用AI技术检测结肠息肉，帮助医生进行结肠镜检查。
梅奥诊所的研究人员测试了一种基于人工智能的筛查策略，旨在通过对心电图的评估确定心房颤动的新病例。这项研究表明，AI-ECG算法可以帮助识别高风险患者，从而降低未诊断心房颤动和中风的发生率。
FDA发布了新的指南，规定一些人工智能工具应该作为医疗器械进行监管，包括预测败血症、识别患者恶化、预测心力衰竭住院、标记可能成瘾于阿片类药物的患者等。这是FDA在AI/ML监管方面的最新举措。
Align Technology 推出了 Invisalign Virtual Care AI 远程监测解决方案，为医生和患者提供了更好的数字医疗体验。该智能方案结合了 AI 技术，可以自动检测评估 Invisalign 系列矫正牙套的治疗进度，并提供文字指导，提高了治疗效果。
Mayo Clinic和nference扩大了他们基于人工智能的合作，推出了一个新平台，利用去识别化的电子病历数据来增加对数据派生洞见的访问。
研究人员在《自然生物医学工程》杂志上发表的一项研究中，介绍了一种新的血液测试系统，通过人工智能和纳米技术，增强了儿童结核病的诊断过程。该测试系统能够准确检测出结核病的存在，为结核病的诊断和治疗提供了新的技术手段。
研究人员利用人工智能技术分析脑组织的结构和特征，探寻阿尔茨海默病的潜在病因。通过深度学习算法，研究人员发现低卢索尔快速蓝染色水平与认知障碍有关，这一发现有望成为脑损伤的有价值的测量单位，为阿尔茨海默病等相关疾病的诊断和治疗提供新思路。
