诊断
梅奥诊所的研究人员测试了一种基于人工智能的筛查策略，旨在通过对心电图的评估确定心房颤动的新病例。这项研究表明，AI-ECG算法可以帮助识别高风险患者，从而降低未诊断心房颤动和中风的发生率。
FDA将更多地推荐COVID-19测试开发者通过传统的认证途径进行审批，而不是通过紧急使用授权（EUA）提交。这篇文章介绍了FDA的政策更新，以及FDA将审查哪些COVID-19测试EUA提交。
BD和CerTest推出猴痘病毒诊断，将为全球研究实验室提供服务。这种聚合酶链反应（PCR）检测方式可用于指定研究应用中的病毒检测，尚未获得FDA紧急使用授权。
研究人员正在创建一组人工智能算法，以确定患者患各种罕见疾病的风险。他们将应用AI和机器学习技术，从患者的医疗记录中预测罕见疾病的发展风险。这项研究将持续四年，旨在创建一组算法，以确定患有五种血管炎和两种脊柱关节炎的患者的风险。
研究人员在《自然生物医学工程》杂志上发表的一项研究中，介绍了一种新的血液测试系统，通过人工智能和纳米技术，增强了儿童结核病的诊断过程。该测试系统能够准确检测出结核病的存在，为结核病的诊断和治疗提供了新的技术手段。
研究人员利用人工智能技术分析脑组织的结构和特征，探寻阿尔茨海默病的潜在病因。通过深度学习算法，研究人员发现低卢索尔快速蓝染色水平与认知障碍有关，这一发现有望成为脑损伤的有价值的测量单位，为阿尔茨海默病等相关疾病的诊断和治疗提供新思路。
Neovasc公司宣布，美国医保与医疗补助服务中心（CMS）开发了对难治性心绞痛诊断和跟踪的有利新代码。这有助于临床医生更准确地诊断心绞痛患者，从而更好地制定治疗计划。
三星推出全新V7超声波系统，采用高清晰度成像技术和智能辅助软件，帮助医疗专业人员提高工作效率，提升临床诊断准确率，为病人健康保驾护航。
一项新研究发现，谷歌开发的深度学习系统在使用胸部X光片检测活动性肺结核方面与放射科医生的表现相当。这项研究有望在全球卫生领域中发挥重要作用，帮助缓解肺结核的全球流行病负担。
一项名为eBRAVE-AF的试验发现，使用智能手机应用程序进行筛查可以显著提高Afib的检测率。该应用程序通过智能手机的相机按钮测量脉搏不规则性，并要求参与者佩戴14天的心电图贴片，以促使高危患者寻求医生的治疗。
