医疗保健
香港医院管理局正在推进数字转型，致力于打造智能医院，提高患者治疗效果，实现可持续医疗保健。他们采用AI、数字技术和其他先进技术，以实现智能医疗和培养智能劳动力。他们希望通过数字化来缓解门诊拥堵，让患者更积极地管理自己的医疗保健并与医疗服务保持联系。
Royal Philips的未来健康指数2022报告显示，尽管亚太地区的大多数医疗保健领导者比全球同行更认识到健康数据的价值，但他们仍然在有效使用数据方面面临重大挑战。
一项研究表明，疫情期间接受阿片类药物相关远程医疗护理与更低的医疗过量风险和更好的药物保留率相关。这项研究使用了来自医疗保险费用服务的数据，分析了两个群体的数据，其中一个是105,240名受益人的预疫情队列，另一个是70,538名受益人的疫情队列。
Mayo Clinic的研究人员开发了一种基于人工智能的风险预测模型，利用分娩特征来指示潜在的分娩结果。这种工具利用了在分娩开始时收集的患者数据，包括基线特征、患者最近的临床评估和自入院以来的累积分娩进展。
佛罗里达健康系统将采用Innovaccer的Health Cloud平台，以增强人群健康分析、提高提供者参与度和改善护理管理。该平台将帮助佛罗里达健康系统整合来自电子病历和其他数据源的临床和索赔数据，以创建统一的患者记录。
伊利诺伊州的Blessing健康系统将人工智能（AI）脓毒症监测工具整合到其临床工作流程中，使该健康系统能够比标准方法更快地识别患有脓毒症或感染性休克的患者。
虚拟医疗为解决澳大利亚全科医生短缺和医疗危机提供了机会。数字化的医疗服务可以提供更高效的医疗服务，为患者提供更多的医疗接触点，同时为医生提供更好的工作环境和更好的医疗补偿。
FBI和CISA发布联合警告，指出Zeppelin勒索软件瞄准医疗保健机构，文章介绍了该软件的攻击方式和风险，并提供了防御建议。
最新研究表明，基于人工智能的认知行为疗法干预慢性疼痛（AI-CBT-CP）与标准CBT-CP具有相似的疗效，这可能会增加患者的接受度并降低成本。AI-CBT-CP旨在通过强化学习和交互式语音响应来个性化患者治疗，为慢性疼痛患者提供更好的治疗选择。
北领地的NT Health和Menzies健康研究学院领导的新项目旨在开发满足土著社区特定需求的虚拟护理模型，以评估现有和新兴技术在偏远土著社区中的最佳部署方式。
