ICU
本文介绍了Johns Hopkins大学最近开发的技术，帮助医护人员检测谵妄和痴呆的早期预警信号。同时，CalmWave正在利用这些信息构建预测模型和客观的临床工作量度量标准，以实现更加安静的ICU。
UVA Health利用数据可视化技术改善医疗护理服务，提高医疗护理质量和患者安全。通过实时可视化，医护人员可以更好地处理大量复杂数据，提高工作效率和准确性。
约翰霍普金斯大学的研究人员开发了机器学习算法，可以检测谵妄的早期预警信号，并预测哪些患者在ICU住院期间将面临高风险。这项技术可以帮助医生更好地识别高风险患者，提高治疗效果。
Getinge推出了新款Servo-c机械呼吸机，为儿童和成人患者提供肺保护治疗工具，可使更多医院获得可负担的医疗保健。它具备呼吸支持功能，还能实时监测肺功能和气体交换，并提供呼吸招募的趋势分析。
Manipal Hospitals在印度采用了英国Isansys Lifecare的远程患者监测系统，该系统可以实时捕获和分析患者的生理数据，并将其发送到中央监测站和医护团队的手机上。这将有助于医生更好地监测重症患者的健康状况。
澳大利亚CSIRO国家科学机构的科学家们开发了一种机器学习工具，可以预测患者的恶化，从而提醒医护人员采取干预措施，避免患者死亡、心脏骤停或进入ICU。
