筛查
MIT团队开发出一种新型传感器，可检测到天然细胞受体通常识别的分子。该传感器可检测免疫分子CXCL 12，有望开发出一种常规筛查系统，用于难以诊断的癌症或转移性肿瘤。这项技术还可用作高度仿生的电子“鼻子”。
德克萨斯大学MD Anderson癌症中心的研究人员开发了一种结合血液检测和个性化风险模型的预测工具，可以更好地预测肺癌死亡风险。这项研究发表在上周的《临床肿瘤学》杂志上。该模型将MD Anderson研究人员最近开发的基于血液的四蛋白质组合（4MP）检测与PLCOm2012风险模型相结合，旨在通过改善肺癌筛查来降低死亡率。
沙特Seha Virtual Hospital选择韩国医疗AI公司Lunit提供AI解决方案，支持该国的癌症和结核病筛查计划。Lunit将提供其胸部X光图像分析解决方案Lunit INSIGHT CXR和乳腺X光图像分析解决方案Lunit INSIGHT MMG，以协助Seha Virtual Hospital提供先进的检查和增强国家癌症筛查计划的效果。
一项最新的研究确定了男性早期结肠癌的七种风险因素，这可能有助于提高国家筛查建议的依从性，以改善年轻人的结肠癌预后。本文将介绍该研究的具体内容和意义。
DeepX Diagnostics宣布其DermoSight数字皮肤镜已获得FDA批准，用于远程医疗筛查疑似皮肤癌病变。该技术结合AI算法和OTD技术，有望革新皮肤癌的诊断方式。
一项名为eBRAVE-AF的试验发现，使用智能手机应用程序进行筛查可以显著提高Afib的检测率。该应用程序通过智能手机的相机按钮测量脉搏不规则性，并要求参与者佩戴14天的心电图贴片，以促使高危患者寻求医生的治疗。
Niramai Health Analytix的创始人和CEO Geetha Manjunath通过使用人工智能技术，开发了一种可负担、易于使用的乳腺癌筛查系统，可以在所有年龄和乳房密度的女性中检测乳腺癌。这种系统使用热成像技术，可以在医院、偏远地区和企业办公室进行测试。
