数据驱动
健康信息技术如AI驱动的决策支持和患者管理工具可以帮助医院和医疗系统通过积极的、预测性的患者监测实现改善的健康结果。本文将探讨这种监测为何重要，AI驱动的决策支持在其中扮演什么角色，以及如何实现最佳的患者结果。
DHA正在开发虚拟优先的健康生态系统，通过数据驱动和数字转型，将医疗保健带到患者需要的地方。DHA管理着数百万的服务成员、家属和退休人员的医疗保健，并管理着TRICARE网络，为全球960万受益人提供军事医疗保健下的民用医疗福利。
General Catalyst的Holly Maloney在HIMSS23的Venture Connect上谈到了医疗保健中负责任的人工智能使用以及公司在考虑投资时寻找创业公司的标准。
Geisinger高管表示，电子精神医学将成为许多医疗系统患者护理计划的核心，特别是为面临社会健康决定因素、包括位置、交通或其他访问障碍的患者提供服务。同时，他们也面临着来自临床医生短缺和数据驱动的挑战。
这篇文章介绍了11家正在改变糖尿病领域的科技创业公司。这些公司提供数字健康、软件和辅导等服务。其中，一些初创企业在ATTD展会上获得了启动资金，并且受到广泛关注。
医疗机构Intermountain Healthcare推出了生物技术公司Culmination Bio，该公司正在开发一种匿名和去识别化的智能平台，旨在通过精准医疗洞见提高患者护理水平。
Epic的Life Sciences项目旨在通过数据驱动的洞察力改善新疗法和干预措施的开发。该项目将帮助医生教育潜在的试验队列，匹配和连接患者与有前途的研究，并确保这些研究对尽可能多的人最有益。Epic正在帮助其提供商客户参与超过10万个活跃的研究，涵盖约470万名患者。
LivaNova在欧洲开始有限推出其Essenz心肺绕流灌注系统。该系统采用下一代心肺机和患者监测器，旨在提供个性化护理，支持数据驱动的决策，适用于心肺绕流手术。该系统已在荷兰和意大利成功实施，并在欧洲的一些中心进行推广。
克利夫兰诊所与软件公司Palantir Technologies Inc.合作，利用数据驱动的虚拟指挥中心改善患者就诊和资源分配，提高医院运营效率。
IDC发布了2023年全球医疗保健行业预测报告，涵盖了医疗保健行业未来的技术趋势和发展方向。本文将介绍其中10个预测，包括5G、AI指挥中心、混合工作模式等。
