数据科学
数据人文实验室是一个研究项目，旨在通过社会经济数据的分析，加速健康公平的实现。该实验室已经将纽约州的社会经济数据进行了细致的地图绘制，以街区和公寓楼层为单位进行了分析。
SAS与杜克医疗宣布合作，旨在通过结合SAS的分析能力和杜克医疗的经验，共同解决健康平等问题，优化健康结果。
健康AI联盟发布了《医疗AI可信赖实施指南和保障蓝图》，旨在提高医疗人工智能的可信度和促进高质量医疗保健，以应对健康平等和偏见问题。
犹他大学的七个研究项目获得了One Utah Data Science Hub的资助，旨在推进人工智能和机器学习在基础和健康科学中的应用。这些项目将涉及胎儿成长、污染暴露、急诊手术、脓毒症等方面的研究。
芝加哥大学推出Transform加速器，为早期数据科学和人工智能初创企业提供技术和商业培训、行业导师、风险投资联系和资金机会等支持。该计划寻求两个由最多10家公司组成的队列，重点关注信息技术和数据科学，包括医疗应用、区块链、物联网和社会影响等领域。
医疗AI联盟（CHAI）发布了第二轮工作坊的论文，旨在推进医疗人工智能的发展，同时解决健康平等和偏见问题，并计划发布AI健康责任指南。
随着医疗人工智能的应用不断增长，如何建立医疗AI的信任成为了一个重要的问题。本文介绍了一份最新的研究报告，探讨了如何通过偏见和风险管理等方法来开发更可靠的医疗机器学习工具。
莱斯大学的生物医学信息学和数据科学项目获得了410万美元的NIH拨款，将支持8名博士生和5名博士后每年进行跨学科培训，重点关注人工智能和机器学习在生物医学领域的应用。
梅奥诊所和慈善医疗机构携手开展为期10年的合作项目，利用数据科学和去识别化的患者结果，确定有效的疾病预防和治疗方法，以改善患者护理。
