慢性病
社区健康系统通过远程慢病监测改善慢性病结果，并扩大了日常监测的范围，通过技术和服务实现早期干预。这种方法不仅能够提高患者的满意度，而且还能够减少医疗机构的资源浪费。
Uber Health宣布，付款人和提供者可以使用其平台直接向患者家中订购和交付其他覆盖物品，如OTC药物和食品。这将帮助解决社会卫生因素的问题，如患者的交通和医疗资源受限，从而影响慢性疾病的治疗和价值医疗的实施。文章还提到了食物作为药物的概念，这对于有复杂健康和社会需求的患者可以减少可避免的住院和急诊就医。
韩国卫生福利部正在推动将远程医疗服务永久化，启动了全国性的远程医疗服务试点项目。该项目将提供远程医疗服务给患有慢性病、残疾人、老年人、居住在偏远地区的人群以及需要长期健康管理的患者等。该项目允许医生通过电话或视频会议进行诊疗，电子处方可以通过传真或电子邮件发送给患者选择的药房。药品可以通过自取、代取或上门送货等方式交付给患者。
BD公司近期凭借多项批准，进一步推动其诊断业务发展，专注于智能连接护理、新护理环境的迁移以及改善慢性病结果等领域。
Vivani医疗公司计划为糖尿病市场带来一种持续六个月的皮下药物输送植入物，以治疗包括二型糖尿病在内的疾病。
该医疗系统利用自动化和数字医疗技术，提高患者参与度、临床护理和治疗效果。在COVID-19疫情期间，该系统还将自动化应用于症状检查和医护人员的安全检测，以减轻医护人员的工作负担。
Sweetwater Medical Associates利用AI和远程患者监测技术降低患者的高血压和肥胖问题。通过100Plus的AI辅助远程患者监测平台，医生可以远程监测和管理患者的健康状况，提高临床工作效率和患者参与度。
美国MedStar Health和Zephyr AI公司宣布合作，利用人工智能技术开发精准医疗工具，改善慢性病预后，首先针对糖尿病。该合作旨在利用MedStar Health的数据集和患者管理专业知识，进一步开发Zephyr AI的预测分析产品Insights，帮助改善糖尿病干预的及时性，降低不良预后。
本文介绍了路易斯安那州奥什纳健康医疗机构如何通过数字化医疗计划远程监测医疗补助人群的慢性病，包括高血压和2型糖尿病。文章还讨论了如何吸引和参与患者，以及该计划的未来发展方向。
Mayo Clinic和Numares Health宣布扩大合作伙伴关系，致力于开发人工智能诊断测试，以帮助患有肾脏、肝脏、心血管和神经系统疾病的患者。这种基于机器学习的诊断测试旨在提高测试准确性，早期干预，减缓疾病进展，改善患者护理。
