大数据分析
为提高手术后患者医疗安全，匹兹堡大学和UPMC的两名研究人员开发了一种基于机器学习的模型，该模型利用超过125万名手术患者的医疗数据进行训练，可以快速、准确地评估手术后患者的健康风险。该模型已在20家UPMC医院得到应用，效果优于其他方法。
一份由Frost & Sullivan和佳能医疗信息学共同发布的白皮书指出，需要可扩展的企业级解决方案和信息学战略来推动有效的数字化转型和医疗服务交付。
