大数据
高雄医学大学将在桃园航空城投资10亿新台币（约合320万美元）打造智慧医院，引入最新医疗技术，开发远程医疗能力，利用AI和大数据研究成果，提高医疗保健质量。此外，印度的全印度医学科学院实施了一个政府开发的通信平台，以加强医院员工之间的沟通。印度的Metropolis Healthcare诊断中心开发了一个WhatsApp聊天机器人，以帮助医生方便地访问医学信息。
随着人工智能技术的不断发展，医疗AI市场预计将以每年37%的速度增长，医疗机构必须适应这种变革，护士们也要变得越来越科技化。本文将介绍加州大学欧文分校的Sue & Bill Gross护理学院如何利用人工智能和机器学习来改善护理质量、提高患者健康状况，并介绍护理教育中AI的应用。
研究人员开发了一种生成人工智能（AI）模型，可以设计新型分子以阻断导致COVID-19的SARS-CoV-2病毒。该模型基于VAE架构，通过处理大量数据和生成新的见解，创造出完全不在自然界中的分子，从而加速新药发现。
医疗信息技术领域的生成AI（如ChatGPT）正在迅速发展，医生专家表示，AI的关键在于在哪里使用和如何安全使用。本文将介绍医生专家对于人工智能的看法和预测，以及他对于HIMSS23的期望。
一项新研究发现，来自费城儿童医院和德雷塞尔大学的研究人员使用一种新技术收集患者和临床数据，并确定医疗史与常见疾病模式之间的相关性。他们使用的工具是Arcus，这是一套结合了生物、临床、研究和环境数据的工具，用于进行大数据的新研究。
IBM在克利夫兰诊所部署了一台量子计算机，这是美国首台私人部门IBM管理的量子计算机，也是全球首台专门用于医疗研究的量子计算机。这台计算机将帮助克利夫兰诊所加速生物医学发现，包括药物筛选、心血管风险预测、基因测序和阿尔茨海默病药物研发等。
佩恩医学院和英特尔利用联邦学习技术，帮助医生和研究人员识别恶性脑肿瘤，提高肿瘤检测和治疗的准确性和效率。这项技术的应用，将为肿瘤治疗带来新的突破和进展。
南加州大学信息科学研究所宣布成立人工智能健康研究中心，旨在通过开展伦理AI使用、打击错误信息和分析大数据等合作，提高医疗保健和患者结果。
Stanford大学的研究人员使用大数据和机器学习技术，研究了阿片类药物成瘾的原因，并提出了防止慢性使用的策略。他们发现，第一次使用阿片类药物与成瘾之间存在联系。为了进行这项研究，他们需要大量的数据，而Gainwell Technologies提供了这些数据。
马里兰大学联合成立健康计算与人工智能研究所，利用大数据和人工智能技术，诊断、预防和治疗马里兰州范围内的疾病。该研究所将利用来自马里兰大学医学系统和临床研究数据，支持更快的诊断、增强的治疗和改善的结果。
